Olá, pessoal! Neste post, irei dar continuação à apresentação dos pacotes que integram o PyData Stack. Você pode conferir a primeira parte clicando aqui.
Desta vez, irei apresentar mais um importante pacote do stack de ciência de dados do Python: o Matplotlib.
O Matplotlib é um pacote voltado para visualização de dados e geração de gráficos. Junto com o NumPy e o Pandas, forma a base do que fazemos com análise de dados em Python. Ele possui diversas ferramentas que facilitam a criação de gráficos e exportação dos mesmos em vários formatos.
Importante ressaltar que, com a visualização dos dados, nós pretendemos apresentar um resultado e, para isso, não precisamos de um gráfico super-poluído e de difícil leitura. Menos é mais!
Agora vejamos como ele funciona com alguns exemplos!
Construindo plots com o Matplotlib
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# O método plot() define os eixos do gráfico
plt.plot([1, 3, 5], [2, 5, 7])
plt.show()
x = [1, 4, 5]
y = [3, 7, 2]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Variável 1')
plt.ylabel('Variável 2')
plt.title('Teste Plot')
plt.show()
x2 = [1, 2, 3]
y2 = [11, 12, 15]
plt.plot(x2, y2, label = 'Primeira Linha')
plt.legend()
plt.show()
Construindo gráficos de barras
x = [2,4,6,8,10]
y = [6,7,8,2,4]
plt.bar(x, y, label = 'Barras', color = 'r')
plt.legend()
plt.show()
x2 = [1,3,5,7,9]
y2 = [7,8,2,4,2]
plt.bar(x, y, label = 'Barras1', color = 'r')
plt.bar(x2, y2, label = 'Barras2', color = 'y')
plt.legend()
plt.show()
idades = [22,65,45,55,21,22,34,42,41,4,99,101,120,122,130,111,115,80,75,54,44,64,13,18,48]
ids = [x for x in range(len(idades))]
plt.bar(ids, idades)
plt.show()
Construindo um scatterplot
x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [5,2,4,5,6,8,4,8]
plt.scatter(x, y, label = 'Pontos', color = 'r', marker = 'o', s = 100)
plt.legend()
plt.show()
Gráfico de pizza
fatias = [7, 2, 2, 13]
atividades = ['dormir','comer','passear','trabalhar']
colunas = ['c','m','r','k']
plt.pie(fatias, labels = atividades, colors = colunas, startangle = 90, shadow = True, explode = (0,0.1,0,0))
plt.show()
Stack plot
dias = [1,2,3,4,5]
dormir = [7,8,6,77,7]
comer = [2,3,4,5,3]
trabalhar = [7,8,7,2,2]
passear = [8,5,7,8,13]
plt.stackplot(dias, dormir, comer, trabalhar, passear, colors = ['m','c','r','k','b'])
plt.show()
Por hoje é só, pessoal! No próximo post, irei falar sobre o SciPy, pacote do Python voltado para computação científica! Até mais! 👨💻